苏轼的词,AI+医药的6大场景落地,诺华、GSK、赛诺菲在怎么抢占数字化新风口?,黄磊微博

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近年来,跟着技能的不断改造,协助制药业改动现状、下降本钱、完成更大的价值。从特性木原数多化医治到防备,技能开展给制药公司的传统商业形式带来了应战。

在很多新式技能中,人工智能和高档剖析遭到了制药业越来越多的重视。这些技能的锐哥好美价值在于,它们可以快速处理很多杂乱的结构化和非结构化数据,为相关人员的实践操作供给主张,然后下降本钱、缩短药物上市时刻并在商场上取得竞赛优势。

动脉网编译了FICCI发布的《人工智能和高苏轼的词,AI+医药的6大场景落地,诺华、GSK、赛诺菲在怎样抢占数字化新风口?,黄磊微博级剖析在制药业的运用》陈述。

FICCI是印度工商联合会( Federation of Indian Chambers of Commerce & Industry) 的缩写,成立于1927年,是印度前史最悠长的全国性商会安排。该联合会有500多家区域与职业商会成员,遍及印度工商各业,代表印度25万家公司,这些公司总雇员约有2000万人。

FICCI还与各国工商界有着广泛的联络,与74个国家和区域树立了联合商务委员会(Joint Business Council, JBC)。经过此陈述,读者可以看到FICCI眼中的AI+医药图景。

人工智能和高档剖析成医药数字化新风口

现在,全球制药业正阅历两大改动:首要是整个医疗价值链的改动,政府和保险公司作为中心力气,向制药公司施加压力,要求它们下降价格,进步药物价值。其次,医疗形式正逐渐从医治转向防备、确诊和治好的形式,并招引了职业表里很多竞赛者参加。

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这一改动是由三种开展趋势所推进的:突破性的立异疗法、技能的前进以及经过获取和剖析患者数据而完成的医疗消费。

尽管现在大部分技能仍是运用于药物发现范畴,但在药物剂量和用药安全、制作和供应链以及商业化等其他范畴,人工智能的实践运用也在进一步探究中。就人工智能和高档剖析技能而言,制药公司需求挑选他们的事务范畴以及协作伙伴。咱们可以看到,药企越来越着重协作联络,其间最多的就是与科技草创企业的协作。

放眼未来,“科技+医药”这一商场有着巨大的开展潜力。原因在于,领跑者取得了高报答,尽管给其他竞赛者带来了不小的压力,但也鼓舞更多人参加到商场竞赛中。另一方面,遭到草创企业的推进,这些技能的运用规模非常广泛。与此护陵铠同五叶参时,监管组织需求改动其批阅医疗设备的传统办法,并装备相关的技能知识和专业人员,以便更快地评价和同意这些新式技能。

科技的前进以不同的办法为许多杂乱的作业带来或许性。易泽睿包含移动通讯、云核算、高档剖析和物联网(IoT)在内客如云商家办理体系的数字技能,正在推翻工业制作、零售、电信、银职业和医药制作等传统职业。富士山简笔画各种驱动力正在加快医药范畴的数字化转型:

在新式技能范畴,人工智能和高档剖析正在应战制药公司的传统商业形式。因而,一些科技公司或许和传统医药公司不同,它们会提出新的商业形式,并尽或许让医药公司承受。制药职业发生的数据量呈指数级增加,因而,药企的首要任务在于,运用这些数据来驱动价值。其最终目标是简化医药价值链,进步药品出产功率和批阅率,并下降本钱。

为了更好地开展新式技能,尖端制药公司现已对一范畴进行很多出资,并与人工智能公司结成战略联盟,将人工智能技能整合到它们的价值链中。

图1:全球头部制药企业在AI+医药方面的布局

材料来历:FICCI

这些公司大多挑选与人工智能公司结成战略联盟,运用人工智能进行药物研制。因为这些协作联络处于制药公司的中心部分,一些制药公司也以为它们需求在内部开发相关技能,比方在药物剂量及用药安全方面。

制药职业的人工智能正逐渐从开端的研制阶段向后消费阶段改动。

该职业的一些开展趋势包含:

而在印度,制药公司最近才开端将人工智能运用于药物研制和产品供应链。药物发现仍然是医药职业数字化转型的要点范畴,因为人工智能可以经过扫描数据库,寻觅到药物的特定分子。

六大AI运用场景落地迎来“迸发期”

1.AI+药物研制

药物发现进程一般涉及到很多化合物的判定,人工智能可以简化这一进程,经过运用算法来查看分子的化学特征,以承认它是否可以用来制作药物。葛兰素史克GSK、赛诺菲Sanofi、武田制药Takeda Pharma和默克Merck等制药公司已与人工智能草创企业树立了多种协作联络:

GSK与英国的人工智能草创企业Exscientia协作,出资4300万美元用于药物研制,在未公开的医治区域为10个选定的靶向药物辨认小分子。Sano骚女性fi与 Exscientia签署了一份价值2.83亿美元的战略协作协议,为糖尿病和其他代谢疾病研制新疗法。

药物的再运用是另一个常见用例——老药新用。不同的算法可以为现有药物或处于后期开发中的候选药物承认新的潜在运用。

将处于后期开发中的药物用于新的医治范畴是许多生物制药公司的首选战略走出马三家,如Sanofi 和人工智能草创企业Recursion Pharmaceuticals协作,一同进行药物研制,旨在将Sanofi的临床阶段小分子用于各种遗传疾病的医治。Astellas Pharma与大数据生物信息公司NuMedii协作,运用机器学习技能进行药物的再运用。

开发生物标志物是药物研制的重要阶段,人工智能在这一范畴的运用越来越多。流感疫苗全球领导者赛诺菲巴斯德(Sanofi Pasteur)运用Berg Health的途径和人工智能工具,来辨认分子特征、开发潜在的生物标志物,以便评价流感疫苗的免疫反响。

此外,药企越来越重视数字生物标志物,这有利于获取具有临床意义的客观数据,进步本钱效益。

2.AI+用药安全

药物剂量:新加坡国立大学创立了一个名为“CURATE.AI”的人工智能途径。它可以运用患者的临床数据,比方前史记载,来快苏轼的词,AI+医药的6大场景落地,诺华、GSK、赛诺菲在怎样抢占数字化新风口?,黄磊微博速辨认药物剂量,并在此基础上对肿瘤巨细或肿瘤生物标志物水平进行批改。这些数据还可用于依据患者的需求定制不同阶段。

临床安全:Agios Pharmaceuticals运用自然言语处理(NLP苏轼的词,AI+医药的6大场景落地,诺华、GSK、赛诺菲在怎样抢占数字化新风口?,黄磊微博),协助其体系做出快速全面的决议方案。该技能还可以经过探究性研讨,辨认安全信号,用于临床前的药物研制。此外,自然言语处理还可用于研讨患者的症状形式,以协助辨认患者是否处于高危状况。

非临床安全:Mer脚故事ck公司运用NLP技能来主动化作业流程,将非结构化数据和结构化数据结合,进行剖析,为安全评价团队创立可视化的商业智能仪表盘。这一进程使公司可以辨认只要在长时间测验中才干辨认的异常状况。

药物戒备:GSK的临床安全团队经过研讨医学文献,不断承认相关的安全信号。GSK具有近200种产品组合,它可以运用NLP来进步研讨功率和言语处理速度,使查找进程愈加标准,并更快承认药物和不良事情之间的联络。

3.AI+药物出产和供应链

Veripad运用机器学习技能来辨认供应链中的假药。该安排规划了一种化学测验卡,用于快速检测常见药物的成分。将这种测验卡和对应的移动运用程序一同运用,就可以辨别假药。最终,Veripad运用数据剖析技能来汇总每次测验的成果,以便更好地了解假药劣药的流转状况。

针对药物分类,Veripad的第一代运用程序现已可以到达80%的精确度。纽约大学的研讨团队也运用机器学习技能,开发了一种新的机制,用于辨认同款产品的真假状况。

4.AI+商场开辟和商业化

一家全球制药企业与人工智能和剖析公司Aktana协作,旨在简化他们的多途径营销(MCM)流程苏轼的词,AI+医药的6大场景落地,诺华、GSK、赛诺菲在怎样抢占数字化新风口?,黄磊微博。该企业以为,医师更有或许翻开并回复医药公司代表发来的电子邮件,而不是一封主动宣布的邮件。依据这一信息,公司决定在Aktana的协助下苏轼的词,AI+医药的6大场景落地,诺华、GSK、赛诺菲在怎样抢占数字化新风口?,黄磊微博简化其患者追寻途径。

因为这些进程非常杂乱且耗时,Aktana协助制药公司来预组成数据、发送守时电子邮件以及盯梢客户联络办理(CRM)中的交互。在采用了Aktana的主张后,该公司收到的客户邮件数量增加了23倍,电子邮件参加度进步了两倍。

5.AI+患者特性化医治

肿瘤学一直是制药业的首要研讨范畴之一,该学科的要点是寻觅肿瘤和癌症的最佳医治办法。为了到达这一意图,临床医师首要要依据特定患者的病因,承认适宜的医治办法。

IBM Watson运用其在数据剖析和机器学习方面的先进技能,可以对电子健康记载(E天津平行进口车命案HR)和相关信息中的数据进行剖析,以便进一步研讨合适单个患者的最佳医治方案。

此外,人工智能还被用于协助患者匹配临床实验,这有助于改进癌症临床实验的成果。诺华(Novartis)与IBM Watson打开协作,在晚期乳腺癌范畴运用此类解决方案,并方案进一步扩大到更广泛的肿瘤学范畴。两家公司旨在经过剖析实时患者数据,改进患者的医治作用。

匈牙利的创业公司Turbine与德国制药巨苏轼的词,AI+医药的6大场景落地,诺华、GSK、赛诺菲在怎样抢占数字化新风口?,黄磊微博头拜耳公司(Bayer)协作,将人工智能技能与癌症医治相结合。Turbine想要经过基因测序创立一个模仿癌细胞,相关软件可以协助进行数以百万计的模仿,以开发最佳的医治组合。

经过明显缩短实验周期,这一概念可以协助制药公司取得高出资报答。此外,在没有清晰医治方案的状况下,Turbine的AI途径可以测验数百万种医治组合,以找到最适宜的医治办法。

6.AI+经过长途医疗和移动医疗完成患者衔接

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伦敦的AI健康进忠公公运用程序制作商Ada health推出了一款长途医疗运用程序。该程序可以运用人工智能和自然言语处理(NLP),依据患者的症状,生成相关的问题和主张。

它的规划创意来历于,该公司意识到制药和健康职业正在采用以患者为中心的形式。这款运用可以让医师和人工智能帮手一同作业,来照料患者。

此外,该公司还与药店Karepack协作,可以将医师开的处方药送到患者家中。

AI+医药,前路尚远

关于制药公司来说,只是认识到这两个改动是不行的——下降价格并进步其疗法的价值,以及从医治转向防备、确诊和治好的形式。药企面对的最大应战在于,如何故一种全面的办法,敏捷决断地习惯这些佐鸣r18改动给商业和运营形式带来的影响。

与此同时,制药公司越来越多地运用人工智能和高档剖析等不同技能,这不仅有利于进步功率、下降本钱,并且可以习惯以患者为中心的商业形式。主动化、功率和协作等几个关键因素将在重塑制药业以患者为中心的格式中发挥重要作用。

归纳运用这些技能将成为未来趋势,并改动医药价值链的全体远景。无论是与人工智能草创企业协作,仍是开发内部技能,制药公司都正在进行数字化转型,并在人工智能技能上进行出资。尽管现在只要少量医药价值链真实采用了这些技能,但在未来几年,人工智能和高档剖析等技能将有望改陶珏玉变医药李细姨这一传统职业。

【封面图片&原文链接】

http://ficci.in/spdocument/23066/Knowledge-Paper-India-Pharma-2019.pdf

文 | 高康平

微信 | 段根元changyoudashijie

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