乐乐课堂,深度|光谱成像技能在海域方针勘探中的使用,茵陈的功效与作用

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一、导言

在现代战役中,信息对立现已成为决议战役输赢的要害,而根据航空渠道获取军事信息具有时效性强,侦办规模广等特色,是重要的侦查手法之一。在许多航空渠道的信息获取技能中,高光谱成像技能可在获取政策二维图画信息的根底上,一起获取政策的一维光谱信息,能够反映出被观测政策的外形印象以及理化特征,然后到达对政策的勘探与辨认。运用高光谱成像技能对地、对海进行侦查将获取更丰厚的政策信息,极大地进步了航空侦查才干,相关于其他侦查办法具有必定的优越性。

与传统的遥感数据源比较,高光谱数据具有光全职悍妻谱规模宽、谱段多、光谱分辩率高的特色,高光谱成像仪的作业波长掩盖太阳反射光谱区,波段宽度到达纳米量级,波段数急剧增多,从可见光到近红外光谱区间的波段数可达几十个甚至几百个。现在波段宽度越来越窄,波段数目越来越多,在多项运用中都供给了更加丰厚的数据和研讨办法。

二、高光谱成像仪在军事上的运用

20世纪70时代末,美国加州理工学院的相关学者首要提出了光谱成像仪的研讨方案,展开了3232碲镉汞面阵勘探器推扫式(Pushbroom)光谱成像仪(AIS)机载实验样机的研发作业,并取得了NASA的支撑,其间AIS系统的作业原理如图1所示。

图1 AIS系统作业原理示意图

1982年,该光谱成像仪初次进行了机载飞翔实验,成功获取了可见光以及短波红外区域的32个谱段的图画,但AIS取得数据的幅宽只要32像元,信噪比低,导致数据运用受到限制。而第二代成像光谱仪AIS-2,则将32元勘探器拓宽到64像元,数据得以扩展,但其获取的高光谱印象宽度依然十分有限,难以满意运用需求。

20世纪80时代,美国加州理工学院喷气推动实验室的学者们研发了摆扫式(Whiskbroom)光谱成像仪AVIRIS,其光机结构及机载渠道如图2所示,其选用线阵勘探器加光机扫描的作业办法,该仪器进一步扩展了空间掩盖规模。在0.4~2.5m的光谱规模内可获取224个波段的光谱信息,空间分辩率为20m,穿轨方向的像元数到达了600,是现在最常用的机载光谱仪之一。

图2 AVIRIS系统光机结构及ER-2机载渠道

鉴于光谱成像技能在假装辨认等军事范畴的共同优势,美国军方从20世纪90时代初开端进行机载光谱成乐乐讲堂,深度|光谱成像技能在海域政策勘探中的运用,茵陈的成效与效果像技能验证作业,首要有美国水兵在1995年支撑研发的超光谱数字图画搜集实验仪(HYDICE)和美国空军在1995年支撑研发的机载傅里叶改换超光谱成像仪(FTVHSI)等。

美国水兵为了验证光谱成像技能在军事运用中的可行性,针对水兵的运用需求,对原有光谱成像仪器进行剖析,经充沛的政策证明,研发了一种经过完善定标的新式超光谱数字图画搜集实验仪(HYDICE)。HYDICE系统及CV-580机载渠道如图3所示,HYDICE的作业高度为2000~7500m,视场为8.94,系统选用棱镜分光的办法,在400~2500nm的光谱规模内获取了210个波段的光谱信息,均匀光谱分辩率为10nm。精密的光谱分辩率能够反映出地物所属光谱的详尽特征,有利于在光谱层面对地物的化学成分进行遥感定量剖析。

图3 HYDICE系统及CV-580机载渠道

此外,鉴于无人机在军事侦查中生计才干强,无人员伤亡危险,机动功能好等特色,美军加强了高光谱成像仪搭载无人机的研讨作业。2000年,美国空军拟定了针对无人机渠道的高光谱技能开展方案——大规模侦查高光谱高空实时监督实验(WAR HORSE)。WAR HORSE方案选用“捕食者”无人机渠道,搭载可见光、近红外高光谱载荷及线阵高分辩率相机进行实验,要点验证高光谱载荷的相关算法和处理才干,其间高光谱成像仪(HSI)在可见和近红外部分(450~900nm)可掩盖64个谱段,视场角为9.3,在典型飞翔高度3km时像元分辩率为1m。HSI系统及在“捕食者”无人机装置方位如图4所示。

图4 HSI系统及在“捕食者”无人机装置方位

为了进一步进步对假装资料的勘探才干,2001年,美国空军实验室针对高空无人机拟定了红外波段光谱遥感成像孵化渠道方案(SPIRⅢ),并研发了高光谱成像仪原理样机。开端选用“全球鹰”无人机渠道进行验证,并可兼容“捕食者”无人机渠道,现在该方案仍在施行进程中。此外,美国空军实验室正在进行无人机载可见光波段高光谱的验证作业,要点处理“树下坦克”(tanks-under-trees)勘探问题。

2006年,美国水兵“看护少爷的甜心者格里芬”无人机试飞成功,该无人机上搭载了高光谱相机。高光谱相机的波段为400~1000nm,选用了10241024巨细的CMOS勘探器,光谱分辩率到达2.35nm。2007年,美国空军向Headwall Photonics公司收购了一批微型高光谱成像仪(MHIS),用于装载“捕食者”无人机。MHIS谱段规模掩盖可见近红外波段(400~1000nm)以及近红外波段(900~1700nm),光谱分辩率为3.5nm。

三、根据高光谱技能的海面政策勘探

高光谱数据具有多通道、谱段窄、准确度高、信息量大等特色,与单一波段的政策辨认办法比较具有较大优势],因而被广泛运用于海面军事政策勘探的研讨中,首要包括海岛假装军事政策的勘探、海面舰船政策勘探、导弹预警等。

⒈根据高光谱数据海面政策勘探的物理根底

高光谱数据具有图谱合一的特色,因而在提取舰船政策时,能够一起运用图画特征及光谱特征进行政策信息的提取。跟着技能的前进,高光谱设备的几许分辩率及光谱分辩率不断进步。例如美国战术卫星-3上搭载的高光谱成像仪,其几许分辩率现已到达5m,儿子的遗传机载的高光谱成像仪分辩率可达10m。而海面的军事舰艇政策,其长度根本都在百米以上、宽度在数十米。因而,运用高光谱成像仪勘探政策时,根本上能够勘探出政策的外形概括。

别的,因为舰船等政策一般为金属结构,而海洋布景为海水,根据近海岸海乐乐讲堂,深度|光谱成像技能在海域政策勘探中的运用,茵陈的成效与效果洋环境污染物和海洋水包信息的多样性,一般以为滨海海洋的光谱信号首要坐落0.9m 以下。布景与政策的辐射、散射特性存在显着的差异,光谱图画也有所不同,因而运用高光谱数据能够有用地区别水面上的政策和布景。别的关于一些隐形的水面舰艇,考虑到发动机及螺旋桨发作的温度差异,运用高光谱获取这些特征波段能够有用提取出舰船政策。关于播播海岛上的假装军事政策,因为当时假装技能很难做到谱线与实在环境谱线共同,因而从高光谱数据中挑选特征波段,在光谱图画中能够看出实在资料与假装资料之间的显着差异,即运用高光谱政策勘探技能来完成对假装政策的勘探。图6为美军运用超光谱勘探的假装政策,左图为传统的五颜六色图画,右图为获取假装政策的伪彩图画,此伪彩图画是经过选取特定波段的光谱图画进一步组成的,能够显着勘探出假装坦克所在方位。

图6 美军超光谱勘探坦克实验

现在,新一代反舰导弹遍及具有超视距进犯、超音速突防、超低空飞翔、隐身规划、复合末制导、多变弹道等功能,并已成为现代海战的首要进犯性兵器,对水面舰艇的生计造成了极大的要挟。研讨标明这些导弹的尾焰在0.4~1.7m的可见光/近红外波段、3~5m中波红外波段、8~12m长波红外波段具有显着的光谱特征。

因而为了进步对导弹的侦查才干,及时发现政策,下降舰艇被进犯的危险,能够将被检测政策的光谱特性与超光谱数据库中的规范光谱进行匹配,以获取政策的类型、特点等参数,并可采纳针对性的办法对其进行盯梢、激光测距,为战役中指挥决议计划供给更牢靠的根据。

⒉根据高光谱数据政策检测算法的研讨进展

运用高光谱数据进行政策检测时,首要存在以下三个方面的优势: 一是运用光谱特征进行政策检测,对所获取的图画空间分辩率要求不高;二是高光谱数据具有丰厚的光谱信息,能够有用区别政策真伪;三是根据光谱特性,能够有用地从杂乱布景中凸显出勘探政策

从20世纪90时代开端,国内外学者对高光谱图画政策检测算法展开了研讨,比较有代表性的学者有美国马里兰大学的C.I.Chang、美国麻省理工学院D.Manolakis、中国科学院遥感与数字地球研讨所的张兵研讨员等。他们的研讨成果推动了反常政策检测算法及快速政策检测算法等的快速开展,经现有算法处理后的图画政策与布景的不同得到显着增强。

⑴反常政策检测算法现状

根据是否具有先验常识,将根据高光谱数据的政策勘探办法分为两类: 一是先验信息的监督政策检测;二是无需任何先验信息的非监督政策检测。前者是一般含义上的政策检测,而后者则是反常政策检测。反常政策检测首要分为两类:一是根据核算特性直接进行反常政策检测;二是首要提取政策、布景光谱特征,然后运用监督法进行政策检测。

直接根据图画核算特性的反常政策勘探的代表性算法为RX算法,该算法由I.S.Reed 和X.Yu在1990年提出,被看做是反常检测范畴的基准算法而得到广泛的学习。可是该算法存在以下缺乏:⑴布景需求遵守正态散布,与实在场景存在较大差异;⑵布景要求单一,在杂乱背金艺贞景环境下提取效果不显着;⑶布景模型树立的杂乱度跟着波段的添加而添加,功率较低。因而,许多研讨者对此算法进行了改善。C.I.Chang等人提出了一系列的改善算子,如R-RX 算子、低概率政策检测算法和均衡政策勘探算法等。2012年,E.Lo提出最大化子空间的RX 反常检测,2014年,提出一种根据数值优化的变量因子分化模型的反常检测算子,优化了RX算子的检测成果。

为了改善RX算子在杂乱布景环境下检测效果欠安的现象,S.Matteoli等人提出一种部分自适应布景密度估量的RX反常检测,显着进步了RX算子的检测功能,别的他们还提出了一种根据布景非参数估量的检测算法,也对检测功能有所改善。

针对RX算法虚警率较高的缺陷,Yver等人提出了根据最大后验概率的反常检测算法,运用马尔科夫规矩消除了虚伪政策。

针对RX算子中协方差矩阵求逆运算量大的缺陷,Schweizer等人运用三维马尔科夫随机场直接估量协方差矩阵的逆矩阵,削弱了求逆进程中的核算杂乱度。

跟着机器学习理论的广泛运用,K.Heesung等人将核机器学习办法引进到高光谱图画处理范畴,运用核映射和核函数进步布景和政策的别离才干,取得了很好的政策检测效果。随后,S.Khazai将其扩展为批改核RX反常检乐乐讲堂,深度|光谱成像技能在海域政策勘探中的运用,茵陈的成效与效果测算子,进一步进步了RX算法的检测才干。一些研讨者将根据向量数据描绘的SVDD算法引进到反常政策检测算法中,有用地进步了政策检测的精度及功率。可是根据SVDD的政策反常检测算子在核函数挑选及参数确认上存在困难,因而许多研讨者在此根底上提出了一系列的SVDD政策反常检测改善算子,从多视点对此算法进行改善,并取得了较好的效果。

监督政策检测法一类为已知政策光谱。已知政策光谱的监督政策检测法中有代表性的算子是束缚能量最小化算子(CEM) 。该算子由C米奇拼图-IChang等人提出,该算法是在仅知政策地物光谱情况下,经过简化LCMV算法得出的,其运用政策光谱进行匹配滤波来完成亚像元的检测。CEM作为已知政策光因风守梦谱情况下反常政策检测的代表,已成为亚像元政策检测算法的基准。别的,还有一些其他学者对此类算法进行了深入研讨,Manolakis等人提出了自适应匹配滤波算法(AMTF)。该算法运用政策光谱取得共同最大化的政策似然,然后将其代入广义似然比来结构政策检测算子。在此根底上,他们经过进步匹配精度等来进步算法的政策检测功能。考虑到布景光谱的缺失将导致难以有用按捺布景对政策提取精度的影响,他们经过端元提取办法来获取布景的光谱信息,最终将此算法转化为已知政策和布景光谱信息的政策检测算法,进步了政策检测算法的功能。

别的一类监督政策检测算法为已知政策光谱和布景光谱的检测办法。该类算法的根本思想是在按捺布景信息的根底上经过匹配滤波算法来对政策进行检测。这类代表性算法为1994年由Harsanyi和圣皇衍天诀Chang提出的正交子空间投影算法(OSP),该算法经过向布景空间的正交补空间投影来完成布景的按捺,然后再对政策光谱进行匹配滤波以到达杰出检测政策的意图。在OSP算法的根底上,呈现了一系列改善算法:由Chang提出的噪声子空间投影算法(NSP),该算法能够进行亚像元的检测;广义正交子空间投影算子(GOSP)运用非监督法对波段维数扩展后再运用OSP算子检测; 特征子空间投影算法(SSP)运用向量量化来获取布景特征,然后再进行投影及光谱匹配;斜子空间投影算子(OBSP)将投影的正交子空间扩展为斜子空间,别的将该算子和广义似然比检测相结合,运用OBSP的特性处理广义似然比检测对布景信息精度过于依靠的问题,在布景信息含糊情况下运用最大似然比办法依然能取得较好的检测效果。除了OSP及其改善算法外,政策束缚搅扰最小化滤波算法(TCIMF)也归于政策和布景已知的反常政策检测算法。该算法假定政策、布景及噪声可别离,寻觅能一起束缚政策和布景的束缚向量,使得算子在检测出政策的一起滤除布景信息。与第一类检测办法相似,一些研讨者将核空间算法引进到第二类算法中,运用机器学习的办法进步这类算法的功能,具有代表性的如KOSP和KTCIMF等算子,这些算子都是经过非线性映射的手法来进步算子的检测功能的。

⑵快速政策检测算法研讨现状

政策检测的实时性是调查高光谱仪器军事功能的一个重要政策。可是跟着成像光谱技能的开展,高光谱图画的数据量逐步增大,限制了政策检测的实时性。现在大多数反常政策检测算法是运用高光谱数据的大局或部分信息来核算布景与政策相关信息,算法要点在于进步算法的检测功能,而忽视了算法的实效性要求。可是针对军事政策检测乐乐讲堂,深度|光谱成像技能在海域政策勘探中的运用,茵陈的成效与效果运用来说,进步检测算法的实时性是一个亟待处理的问题。为了满意军用需求,需求提出新的算法或对现在提出的政策检测算法进行改善。

2005年,D.Qian等人提出了一种实时束缚线性判别剖析(CLDA)办法,在满意束缚条件下最大化的类内类间间隔的比值,随后将其扩展为非监督的实时束缚线性判别剖析(UCLDA),并于2009年提出了根据高光谱数据存储办法的政策检测快速算法,挨近实时处理;2013年,N.Acito等人提出了一种实时架构的RX部分反常检测算法,经过核算两个缓冲数据(缓冲区内的均值与方差),有用进步了RX算法的核算功率;2014年,A.Rossi等人提出了一种RX结构的快速政策检测算法,运用线性代数更新协方差矩阵,但并没有从根本上处理杂乱核算带来的核算推迟; 同年,J.M.Molero等人提出了根据GPU多核处理器的RX 反常检测,经过运用GPU多核处理器的并行核算才干来进步根据滑动窗口的部分RX算子的核算功率;E.Torti等人提出了一种实时高光谱子空间的辨认算法,并将其用于不同类型的高功能核算架构,包括通用多核图形处理单元(GPU)和数字信号处理器(DSP),完成快速政策检测。

国内,张兵等人从DSP完成的视点规划了高光谱政策检测算法,完成了根据推扫型成像光谱仪的高光谱实时江藤つかさ检测系统,得到了较好的成像效果;W.Guo等人提出了一种根据多核DSP并行处理的RX反常检测,必定程度上进步了RX算子的功率和检测功能。在舰船政策检测办法方面,徐芳等人提出一种无监督海面舰船政策主动检测办法。该办法以视觉显着性为根据,结合多显着性检测模型快速查找海面政策,生成显着图后对其进行粗切割,对提取的政策切片做符号并进行精密切割,对或许检测到的厚重云层和岛屿等伪政策运用梯度方向特征进行辨别,确度舰船政策及去除伪政策。

总归,现在的一些实时处理算法首要从进步算法核算功率和选用高功能的处理器动身,必定程度上到达目日本幼标检测的实时性,进步了检测功率,可是这些算法中依然存在大绝世双骄45集完整版量杂乱的矩阵运算和求逆运算,这对处理硬件提出了较高的要求,使得机上实时处理存在必定困难。

四、根据高光谱技能的水下政策勘探

水下政策以其极强的隐蔽性,对船只的飞行安全造成了严重要挟,其间,潜艇作为水兵施行战略战术的杀手锏,现已成为各国的重要军事装备。

声纳是现在用于勘探水下政策的常见东西,可是跟着降噪技能的开展,水下政策发作的噪声越来越低,低速巡航时潜艇的噪声现已挨近于海洋布景的噪声,因而运用声纳技能来勘探水下军事政策变得更加困难。现在,世界各国正在活跃研讨运用非声纳技能对水下政策勘探的手法。非声纳水下政策勘探技能首要包括以下几种办法:激光、红外、磁反常勘探、高光谱等。其间,运用高光谱技能进行水下政策勘探是未来研讨的一个重要方向。

⒈根据高光谱成像技能的水下政策勘探现状

根据高光谱成像技能的水下政策勘探研讨开端于上世纪90 时代,研讨首要会集在对接纳到的潜艇反射光构成的高光谱图画进行剖析,其勘探成果依靠于反射光在水中的透射深度。1996年,由科学与技能公司(Science andTechnology International)研发的先进机载高光谱成像系统(AAHIS)被运用于航空渠道上,凭借于AAHIS光谱分辩才干,该系统能够很简单地勘探出隐藏在海面下的暗礁、鱼雷、潜艇、鲸鱼等水下政策。

图7 美国水兵运用高光谱成像仪进行水雷及潜艇勘探实验

2003年,美国水兵运用机载的超光谱传感器系统(LASH)进行了浅海潜艇的勘探实验,企图战胜浅海区域杂乱背兰州美月整形医院景杂波给声纳勘探带来的困难。该系统装置在机载概括光电吊舱中,经过挑选特别的波段进行潜艇主动勘探,完成杂乱布景下弱政策检测,可用于发现水下潜艇、水雷等,关于区别水下政策具有重要的军事含义。

尽管经过实验标明选用光谱成像技能可完成最小地元分辩率米级或更小、水深30m内的潜艇勘探。但在实战情况下,潜艇的下潜深度往往超越这一水深,因而,经过直接接纳潜艇反射出来的光信号进行潜艇政策勘探难以满意深海区域的实战要求。

因为高光谱设备勘探深度有限,为了勘探更深的水下潜艇政策,考虑选用直接炉石烤蛇宴勘探办法。已知潜艇在水下飞行的进程中会发作尾流并扩展到海面,经过检测海面尾流来勘探水下潜艇。

根据尾流的发作机理,可将其分为四类,分别是由内波、湍流和kelvin 尾迹与海洋环境相互效果构成的航迹尾流; 由螺旋桨推动器或许泵喷推动器在工作时使海水空化发作的气泡尾流;由潜艇飞行时与海水冲突及潜艇冷却排放的热量构成的热尾流,以及由潜艇在飞行时搅扰海水各层的生物场乐乐讲堂,深度|光谱成像技能在海域政策勘探中的运用,茵陈的成效与效果,然后构成的生物光尾流。

针对不同类型的尾流,可选用不同类型的勘探手法进行检测。现在,国内外对尾流气泡的研讨首要根据SAR成像技能和激光雷达技能,本文在此根底上就高光谱成像技能在热尾流和生物光尾流勘探上的运用进行开端的讨论。

⒉根据潜艇热尾流政策勘探现状及根据高光谱温度反演的政策勘探办法讨论

核潜艇飞行进程中,海水冷却核装置排放出很多的温热尾流,而螺旋桨在工作进程中也会发作很多暖流,热水质量较轻将上浮到海面,在海面构成接连或断续的轨道,这些轨道的特征与海水的性质相关。现在的研讨作业中天票务首要会集在尾流中各搅扰项的散布规则、尾流标准的核算、尾流发作的机理等。我国学者也相继展开了相关的研讨作业,包括:机载热红外尾流勘探水下政策的可行性;笔直温度分层海水中水下飞行体热尾流自在外表的温度、密度和速度等参数的改动规则;温度均匀海水和温度分层海水中水下运动体冷easypanel热尾流浮升分散规则及水面冷热特性的差异等等。其间对潜艇冷热尾流的传统传质特性的研讨标明:高速旋转螺旋桨促进热尾流后向推迟间隔增大、海表温差减小,水下飞行潜艇扰动温度密度分层,海水浮升构成冷尾流温差信号,与温度密度均匀海水比较,海表温变区域显着增大、尾流温差由6.13mK增大到84mK;经过海表上游冷尾流特征判别是否存在水下飞行潜艇。很多研讨标明,红外成像系统能够捕获到潜艇尾流与周围海水温度差,但有必要在有限的规模内,挑选8~12m波段进行勘探的效果较好。

美国在1976年发射了装有红外勘探传感器的卫乐乐讲堂,深度|光谱成像技能在海域政策勘探中的运用,茵陈的成效与效果星,其运用热尾流进行潜艇勘探。可是该技能对红外勘探器的灵敏度要求较高,在实际运用时噪声较大,因而一般需求对红外图画进行增强后才干进行政策检测,可是这些图画增强办法往往会带来信息丢失等一系列问题,使得根据红外传感器的潜艇勘探办法难以有用地运用于实战中。

红外高光谱传感器经过获取8~12m的高光谱图画,经谱段挑选和特征改换后,能够反演出海水的发射率,而根据热尾流勘探潜艇时,其首要根据是海水发射温度的凹凸。反演海水温度发射率时,假定某个波段上发射率取最大值max,选用max的灰体辐射亮度做包络线,得到

式中,Latm↓为大气下行辐射,B为描绘黑体辐射的普朗克函数,max为事前已知地物在热红外波段的最大发射率,L()为传感器所接纳到的辐射亮度,T为所核算的各个波段的黑体温度,为波长。经过上式,能够准确核算出海水在各个极品判官波段上的温度及发射率。

为了进一步杰出海面与尾流之间的温度差异,能够运用先验常识对这些提取出来的发射率图画进行改换,使得海洋布景与尾流之间的不同加大,进步潜艇的勘探功率及精度。

⒊根据潜艇光尾流的潜艇勘探机理及根据线性解混的勘探办法讨论

潜艇在飞行进程中会引起周围海域电磁场的改动,磁场的改动导致发光细菌发光强度发作改动,然后发作了生物光尾流。在正常条件下,这些细菌的发光强度稳定,而在外界电磁场的影响下,其发光强度将增大。潜艇飞行时,其周围的电磁辐射动摇将使轨道上的细菌发光强度发作改动然后留下显着的荧光带。由此能够经过传感器检测这些荧光信号来勘探潜艇。

高光谱勘探器侧拉吊环检测到的荧光信号包括发光细菌发作的450nm到490nm的可见光(包括潜艇信息)以及布景搅扰光(海水表层的发光细菌在海水布景下和风波影响下,发作的450nm 到490nm的光),能够经过滤光器将改动规则与布景噪声特性相同的布景搅扰光滤除,然后进行潜艇政策检乡村野情测。

经过上述的根据光尾流的潜艇检测办法能够概括出,有用除掉布景光是政策勘探成功的要害之一。考虑到在不同的李淑显声波、电磁波影响下,海洋发光细菌发射光谱不同,凭借光谱库和线性解混法,解算出因为潜艇电磁波、声波影响发作的光谱丰度,然后杰出检测政策。

经线性解混后,能够很好地别离出布景光及政策光谱,从而经过丰度值的巨细确认像元上是否存在由潜艇激起出来的光谱。然后在取得潜艇激起光谱的丰度图后,结合尾流的形状信息,提取出潜艇的飞行轨道。

五、结束语

本文概述了高光谱成像仪在水兵军事政策勘探中的运用,总结了光谱成像技能在海域政策勘探中的运用现状,对根据乐乐讲堂,深度|光谱成像技能在海域政策勘探中的运用,茵陈的成效与效果高光谱数据进行海面军事政策勘探和水下政策勘探的剖析办法进行了讨论。研讨标明,用于海面军事政策勘探的高光谱成像仪在光谱分辩率、谱段规模以及空间分辩率等方面的政策不断进步,并且在搭载于无人机渠道的政策勘探中体现优异。在根据高光谱数据的海面政策及水下政策勘探中,研讨人员提出了多种数据处理算法,处理后的图画政策与布景之间的不同显着增强,但实时处理的问题仍难以确保。

此外,本文介绍了运用高光谱技能进行潜艇尾流勘探的机理,根据此提出了一种核算海面温度发射率以及线性解混的水下政策勘探的办法,为运用高光谱技能进行水下政策勘探供给了一条可行途径。综上所述,光谱成像技能在海域政策勘探中具有共同的优势,光谱成像设备将在水兵的各兵器装备系统中发挥重要效果,成为支撑军事力量革新和新质战斗力生成的重要技能途径。

来历:溪水之海洋人生

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